La Estadística es una ciencia que se encarga de recopilar, clasificar, analizar y organizar un conjunto de datos (Indeed, 2023), resultantes de un trabajo de investigación científica. Por ejemplo, en las Ciencias Sociales y Humanística, permite procesar y analizar encuestas, estudios de opinión, medir la efectividad de las intervenciones psicológicas y sociales, y descubrir relaciones entre variables sociales. En las Ciencias Médicas, se emplea no sólo para resumir y describir parámetros epidemiológicos y clínicos, sino también, en ensayos clínicos, para determinar asociaciones de causalidad, la incidencia, prevalencia y letalidad de las enfermedades, etc.

También juega un papel importante en el monitoreo y predicción de brotes, así como en la evaluación de políticas de salud; en las Ciencias Naturales y Biología se emplea en el procesamiento de datos genéticos, moleculares y poblacionales, en los estudios de evolución y biodiversidad, para la modelación de procesos, etc., Mientras que, en las Ciencias Exactas e Ingeniería, se aplica para analizar datos experimentales, validar modelos teóricos, y optimizar procesos industriales y tecnológicos.

En casi todos los campos de la ciencia, la Estadística constituye una herramienta de apoyo. Como platea Enrique Hevia et al. (2020): «La Estadística, desde una perspectiva aplicativa, es vista como una disciplina científica que apoya la metodología de la investigación»(p.15). Por tanto, no importa cuál sea tu campo, la Estadística te proporciona los métodos necesarios para analizar tus datos, comprobar hipótesis, interpretar resultados, etc.

Además, te ayuda a comprobar relaciones causales y generar los resultados de la investigación hacia la población estudiada, en caso que trabajes con muestra. Es por ello que necesitas dominar esta ciencia y para ellos deberás ir conociéndola poco a poco. Este artículo te enseñará a reconocer las ramas de la Estadística, sus tipos y una forma sencilla de cómo seleccionar la técnica estadística apropiada según los objetivos de su trabajo.

Tipos de estadísticas

La Estadística tiene dos ramas, la estadística descriptiva y la inferencial. La primera te brinda los métodos y técnicas necesarias para el resume de la información implícita en los datos recogidos, con la segunda, además de extrapolar los resultados de una muestra hacia la población de la cual fue seleccionada, puedes demostrar asociaciones y realizar comparaciones entre características observadas (Seoane et al., 2007) . A continuación, te menciono algunos de los aspectos que debes conocer de cada una de estos tipos de estadística:

• La estadística descriptiva se centra en la recolección, organización, resumen y presentación de los datos de manera informativa. Su objetivo principal es describir las características principales de un conjunto de datos. Emplea métodos y técnicas entre los que figuran: distribuciones de frecuencias, medidas de resumen, tablas y gráficos (Flórez, 2021). O sea, que ayuda al investigador a resumir grandes conjuntos de datos.
• La estadística inferencial incluye un conjunto de métodos que permiten conocer las características de la población a partir de una muestra seleccionada de ella. Sus principales herramientas incluyen: la estimación de parámetros, las pruebas de hipótesis (paramétricas y no paramétricas) y las técnicas de regresión y correlación. La estimación de parámetros ofrece un intervalo de valores dentro del cual se espera que se encuentra el valor real de un parámetro de la población y las pruebas de hipótesis permiten determinar si las diferencias observadas entre grupos son estadísticamente significativas (Flórez, 2021). Por otro lado, el análisis de correlación te permite examinar la fuerza de asociación estadística entre variables cuantitativas (Molina Arias et al., 2021).

Otra estadística de gran utilidad es la multivariada, que según cita Sagaró del Campo et al. (2020) «incluye un conjunto de técnicas que permiten analizar múltiples características medidas a un mismo individuo» (p.1). Permiten extraer abundante información de los datos, pero a su vez, son complejas y para su aplicación es necesario que los investigadores conozcan profundamente sus principios y fundamentos.

¿Cuánto te pueden ayudar las técnicas y herramientas estadísticas?

Las investigaciones científicas requieren de la aplicación de técnicas y herramientas estadísticas por varias razones. En esta parte del artículo te compartimos cuánto te pueden ayudar las mismas en tus trabajos de investigación:

• En la organización y resumen de grandes cantidades de datos, empleando las herramientas de la estadística descriptiva.
• En el análisis de los datos, empleando los métodos que permiten analizar la información y obtener conclusiones significativas como, por ejemplo: la estimación de parámetros por intervalos de confianza, las pruebas de hipótesis, los análisis de regresión, correlación y otros métodos más complejos que permiten analizar relaciones, identificar patrones y determinar cuan significativos son los resultados obtenidos desde el punto de vista estadístico.
• Ayuda en la toma de decisiones basada en evidencias, mediante técnicas estadísticas que permiten determinar la validez de las conclusiones obtenidas a partir de los datos y a su vez hacer generalizaciones de los resultados obtenidos mediante una muestra hacia la población de donde fue extraída.
• Permiten la validación, el control de la calidad de los datos y la verificación de los resultados de estudios experimentales, así como, la reducción de la posibilidad de errores o sesgos en la interpretación de los datos.
• El empleo de las técnicas multivariadas, como el análisis de componentes principales y el de clustering ayudan a la exploración de datos complejos y en la detección de relaciones que a primera vista no son evidentes.
• Permiten obtener modelos predictivos para realizar predicciones de eventos futuros.
• Facilitan la comunicación de los resultados de forma clara y precisa mediante tablas y gráficos.

Como puedes ver, las técnicas y herramientas de la Estadística son fundamentales en las investigaciones en todos los campos de la ciencia, ya que ofrecen un marco metodológico para la recolección, análisis e interpretación de los datos.

¿Cómo seleccionar la técnica estadística adecuada para mi investigación?

La selección de la o las pruebas estadísticas adecuadas para tu investigación depende de varios factores. A continuación, te brindamos información sobre qué elementos debes de tener en cuenta para su elección:

• Lo primero es identificar el tipo de datos (Ej. numéricos, categóricos, discretos, continuos) y que tipo de variables se están analizando (dependientes e independientes).
• Formula la pregunta o hipótesis que deseas probar. Esto permitirá determinar el tipo de comparaciones a realizar.
• Comprobar los supuestos que deben cumplirse para aplicar la prueba estadística. Por ejemplo, las pruebas de hipótesis paramétricas requieren de la comprobación de que los datos sigan una distribución normal y que se cumpla el supuesto de homogeneidad de varianza.
• Determinar la cantidad de variables y grupos, esto es importante porque existen pruebas para comparar dos grupos, pero que no se emplean cuando contamos en la investigación con tres o más.
• Por último, se elegirá la o las pruebas a emplear, teniendo en cuenta los elementos anteriores y el objetivo del análisis. En caso de no ser diestro en esta parte recomendamos revisar la literatura científica, consultar libros de estadísticas o un asesor estadístico que pudieras encontrarlo a través de los servicios de IMOYE Asesoría Académica.

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Consideraciones Finales

Con el avance de la tecnología y las grandes cantidades de datos que se generan en una investigación se hace necesario el dominio de los métodos y pruebas estadísticas. La clave para seleccionar adecuadamente estas prueba radica en entender los principios que existen para aplicar cada una de ellas y el propósito para lo cual se emplean.

Referencias Bibliográficas

Enrique Hevia, F. M., Peña Álvarez, M., Enrique Hevia, F. M., & Peña Álvarez, M. (2020). Improcedencias al usar la estadística en las investigaciones sociales. Varona. Revista Científico Metodológica, 70, 13-18.

Flórez, M., Pérez. (2021). Manual de bioestadística y demografía. Sello Editorial Javeriano-Pontificia Universidad Javeriana, Cali.

Indeed. (2023, junio 20). Ramas de la estadística: Especialidades y objetivos. Guía profesional de Indeed. https://www.indeed.com/orientacion-profesional/desarrollo-profesional/ramas-estadistica

Molina Arias, M., Ochoa Sangrador, C., & Ortega Páez, E. (2021). Correlación. Modelos de regresión. Evid Pediatr, 17(2), 25.

Sagaró del Campo, N. M., Zamora Matamoros, L., Sagaró del Campo, N. M., & Zamora Matamoros, L. (2020). Técnicas estadísticas multivariadas para el estudio de la causalidad en Medicina. Revista de Ciencias Médicas de Pinar del Río, 24(2), 287-300.

Seoane, T., Martín, J. L. R., Martín-Sánchez, E., Lurueña-Segovia, S., & Alonso Moreno, F. J. (2007). Capítulo 7: Estadística: Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial. SEMERGEN – Medicina de Familia, 33(9), 466-471. https://doi.org/10.1016/S1138-3593(07)73945-X