El software Atlas.ti: utilidad en el procesamiento de datos cualitativos

por | Jun 6, 2024 | Investigación | 0 Comentarios

La investigación de corte cualitativo se caracteriza por ser un proceso con carácter inductivo, en el que se analizan múltiples realidades subjetivas de forma recurrente y no tiene una secuencia lineal (Hernández et al., 2014). Entre las principales bondades que ofrece el enfoque cualitativo de investigación, se encuentra la posibilidad de profundizar en los significados de los fenómenos estudiados, la amplitud de los datos recabados, así como la riqueza que puede derivarse de la interpretación, a la vez que se contextualiza el objeto de estudio.

Una de las tareas principales que acomete un investigador cualitativo es extraer el significado de los datos que ha obtenido en el estudio. Para ello, puede auxiliarse de programas o softwares, aunque se reconoce que dichas herramientas facilitan la tares de análisis, pero no sustituyen el análisis creativo y profundo que puede realizar el investigador (Hernández et al., 2014).

En este artículo, le mostraremos información básica sobre el procesamiento de datos cualitativos empleando el programa Atlas.ti. Se trata de un software que permite segmentar datos otorgándoles significado; posibilita además codificar dichos datos y construir teoría a partir de la relación entre los conceptos y categorías que se identifiquen en el análisis (Hernández et al., 2014). Los primeros pasos que le permitirán adentrarse en el uso de este programa, los comentamos a continuación.

Paso No. 1

Transcripción y Organización

En el desarrollo de la investigación cualitativa, el trabajo de campo, las entrevistas a informantes claves y otros sujetos, los registros derivados de observaciones realizadas, entre otros, se traducen en un cúmulo importante de información. El primer paso a realizar consiste en transcribir los datos obtenidos, es decir plasmarlos en un archivo de texto o bien en una tabla Excel que luego puede importarse al programa. Posteriormente, estos documentos, que se conocen como documentos primarios, deberán ubicarse en el software para así facilitar el acceso a los mismos y su búsqueda posterior de manera sucesiva una vez se avance en el trabajo de investigación.

Codificación

Como parte del proceso de codificación, es importante tener claridad de los indicadores de análisis de la categoría que se está investigando, pues de ellos emergen los códigos que han de emplearse en el proceso de codificación. La codificación implica leer y seleccionar aquella información relevante y asignarle su código, considerando la coherencia teórica de este. Al fragmento de información seleccionado se le denomina cita.

Es importante considerar que, la codificación no se limita a los códigos de la teoría que se asume como punto de partida para la investigación, sino que puede identificarse otros códigos en la lectura profunda de los datos, que no necesariamente estuvieron previamente delimitados. Y en ello, se muestra la riqueza que ofrece el programa y el enfoque cualitativo en sí mismo, para poder dilucidar los diversos significados que subyacen a un dato.

Como se mencionaba en la etapa anterior, una de las vías para introducir datos al programa es mediante una Tabla Excel. En este formato, pueden ya ubicarse determinados códigos como pudieran ser algunos criterios sociodemográficos como edad, género, u otros que resulten relevantes para el estudio que se realiza.

El proceso de codificación tiene en sí mismo un carácter recurrente, en la medida que implica la lectura de los datos en varios momentos. De esta forma, será posible explorar en su totalidad o al menos en gran medida, el volumen de datos que haya compilado el investigador durante la recolección de información.

Visualización y Análisis

Una vez se ha realizado el proceso de codificación, es posible visualizar y analizar los datos obtenidos. Para visualizar los datos, se puede emplear la opción de nube de palabras. Para ello, se debe seleccionar el código a partir del cual queremos visualizar la información, se señala la opción nube de palabras y se genera la representación gráfica de las palabras empleadas por los sujetos de la investigación. A partir de ello, es posible excluir de la lista determinadas palabras como artículos, preposiciones u otras que no posean un significado para el análisis que se desarrolla. La nube finalmente conformada, puede exportarse del programa en formato de imagen y luego adjuntarse en el informe de investigación o en la presentación de las diapositivas.

Para el análisis de los datos, es posible además generar un informe de cada código o aquellos que el investigador considere pertinentes. El informe recogerá cada una de las citas (frases, fragmentos) relacionadas al código. Sobre esta base, el investigador puede realizar búsquedas en el texto para identificar datos relevantes susceptibles de ser interpretados.

Pueden realizarse, además, las redes o árboles de códigos. Se trata de una representación de los códigos y sus relaciones. En ellas, el investigador puede mostrar haciendo uso de flechas y símbolos, el tipo de relación entre los códigos y el carácter de esta, por ejemplo: es parte de, es causa de, contradice, es una propiedad de, está asociado con, u otro tipo de relación que se identifique.

Para analizar y visualizar los resultados, pueden emplearse los análisis código-documento y el análisis de co-ocurrencia. En ambos casos, se obtiene una tabla que puede exportarse al programa Excel y a partir de ella, mostrar gráficamente las frecuencias de los códigos o los índices de co-ocurrencia entre ellos.

Exportación y Compartir

Una vez recopilada la información, y realizados los análisis con ella, es posible exportar el proyecto logrado en Atlas.ti. De esta forma, es viable compartir los avances para la revisión por parte del tutor o bien enviar la información a otros investigadores con los que se esté estableciendo una colaboración.

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Consideraciones Finales

A modo de resumen, se puede afirmar que el Atlas.ti es una herramienta valiosa para el análisis de datos cualitativos. Los procesos de visualización y análisis de los resultados a través del programa son diversos y no se limitan a la información compartida en este artículo. No obstante, la intención es motivarle a emplear este programa que le permitirá sustentar sus estudios cualitativos con mayor solidez.

 

Referencias Bibliográficas

Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación. Sexta edición. McGraw-Hill / Interamericana Editores, S.A. de C.V.

Friese, S. (2021). Atlas.ti 9 Windows – Guía rápida. Atlas.ti Scientific Software Development GmbH.

 

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